Tipps für bessere Ergebnisse bei der Bildgenerierung und Nutzung der App.
Je detaillierter der Prompt, desto besser das Ergebnis. Beschreibe Szene, Personen, Kleidung, Materialien, Lichtstimmung.
Wähle eine Epoche aus, um automatisch zeitgemässe Details (Architektur, Kleidung, Materialien) in den Prompt einzufügen. Das verbessert die historische Plausibilität deutlich.
Die Modelle verstehen Englisch am besten. Der Prompt-Optimizer erzeugt automatisch englische Prompts aus den Forschungsquellen.
| Modell | Stärken | Dauer |
|---|---|---|
| Flux LoRA | Beste Ergebnisse für antike Szenen dank Fine-Tuning | ~30s |
| GPT Image 1 | Sehr gute Prompt-Befolgung, Text in Bildern, Masken-Editing | ~15s |
| Gemini | Vielseitig, verschiedene Gemini-Varianten wählbar | ~10s |
| SDXL | Eigenes Fine-Tuning auf antiken Darstellungen | ~20s |
LoRA (Low-Rank Adaptation) ist eine Methode, um ein vortrainiertes Bildmodell mit spezifischen Bilddaten nachzutrainieren. Unsere LoRA-Modelle wurden auf historischen Darstellungen trainiert:
Über den grünen Bearbeiten-Button können generierte Bilder weiter verfeinert werden. Das Modell erhält das Eingabebild + einen neuen Prompt. Formuliere Edit-Prompts als Anweisungen (z.B. "Ersetze die Krone durch einen Lorbeerkranz").
Jedes Bild kann auf historische Plausibilität geprüft werden. Das System bewertet 6 Achsen (Materielle Kultur, Architektur, Räumlichkeit, Zeitliche Kohärenz, Komposition, Atmosphäre) und schlägt Verbesserungen vor, die direkt als Edit-Prompt übernommen werden können.
Der Prompt-Optimizer durchsucht eine Datenbank wissenschaftlicher Literatur und schlägt historisch fundierte Verbesserungen vor. Jede Änderung ist quellenbasiert und kann einzeln akzeptiert oder abgelehnt werden.