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Hilfe & Best Practices

Tipps für bessere Ergebnisse bei der Bildgenerierung und Nutzung der App.

Prompts schreiben

Sei spezifisch

Je detaillierter der Prompt, desto besser das Ergebnis. Beschreibe Szene, Personen, Kleidung, Materialien, Lichtstimmung.

❌ Schlecht: "Ein römischer Soldat"
✅ Gut: "Ein römischer Legionär des 1. Jh. n. Chr. in Lorica Segmentata, mit Gladius und Scutum, stehend vor dem Kolosseum bei Sonnenuntergang"

Epochen nutzen

Wähle eine Epoche aus, um automatisch zeitgemässe Details (Architektur, Kleidung, Materialien) in den Prompt einzufügen. Das verbessert die historische Plausibilität deutlich.

Englische Prompts

Die Modelle verstehen Englisch am besten. Der Prompt-Optimizer erzeugt automatisch englische Prompts aus den Forschungsquellen.

Modelle & LoRA

Modell-Übersicht

ModellStärkenDauer
Flux LoRABeste Ergebnisse für antike Szenen dank Fine-Tuning~30s
GPT Image 1Sehr gute Prompt-Befolgung, Text in Bildern, Masken-Editing~15s
GeminiVielseitig, verschiedene Gemini-Varianten wählbar~10s
SDXLEigenes Fine-Tuning auf antiken Darstellungen~20s

Was ist LoRA?

LoRA (Low-Rank Adaptation) ist eine Methode, um ein vortrainiertes Bildmodell mit spezifischen Bilddaten nachzutrainieren. Unsere LoRA-Modelle wurden auf historischen Darstellungen trainiert:

  • MilitärRömische Soldaten, Waffen, Rüstungen
  • TriumphzugTriumphzüge, Prozessionen, Feierlichkeiten
  • ArchitekturForum Romanum, Tempel, Bauwerke
  • KombiniertAlle drei Bereiche vereint

Parameter-Tipps

  • LoRA Scale/Stärke: 0.6–0.9 für natürlichen Einfluss. Über 1.0 kann zu Artefakten führen.
  • Guidance: 3–5 für kreative Freiheit. 7–10 für prompttreue Ergebnisse.
  • Prompt Strength (Editing): 0.2–0.4 für subtile Änderungen. 0.6+ für deutliche Veränderungen.

Bearbeiten & Storyboard

Bilder bearbeiten

Über den grünen Bearbeiten-Button können generierte Bilder weiter verfeinert werden. Das Modell erhält das Eingabebild + einen neuen Prompt. Formuliere Edit-Prompts als Anweisungen (z.B. "Ersetze die Krone durch einen Lorbeerkranz").

Plausibilitäts-Score

Jedes Bild kann auf historische Plausibilität geprüft werden. Das System bewertet 6 Achsen (Materielle Kultur, Architektur, Räumlichkeit, Zeitliche Kohärenz, Komposition, Atmosphäre) und schlägt Verbesserungen vor, die direkt als Edit-Prompt übernommen werden können.

Forschungsliteratur-Optimierung

Der Prompt-Optimizer durchsucht eine Datenbank wissenschaftlicher Literatur und schlägt historisch fundierte Verbesserungen vor. Jede Änderung ist quellenbasiert und kann einzeln akzeptiert oder abgelehnt werden.

Workflow-Tipps

  1. Epoche wählen und groben Prompt schreiben
  2. Mit Forschungsliteratur optimieren lassen
  3. Modell und Stil wählen, generieren
  4. Plausibilitäts-Score prüfen
  5. Bei Bedarf: Verbesserungsvorschläge als Edit übernehmen
  6. Zufriedenstellende Bilder zum Storyboard hinzufügen